агентные модели

классификация задач разработки и оценки систем

Актуальные задачиIMG_1301

В процессе построения логистических объектов или объектов с дискретными производственными процессами (машиностроительное предприятие) возникает целый ряд задач, которые не поддаются аналитическому описанию и поиску оптимальных решений. Пожалуй, единственным средством исследования таких систем становится моделирование, а именно имитационное или агентное моделирование.

Объект, находящийся в процессе разработки и эксплуатации, проходит несколько фаз в своем развитии. При этом принимаются проектные решения или набирается статистика. Отсюда следует, что некоторые данные для модели в одном случае есть, а в другом еще нет.

Кроме того, на начальных стадиях вопрос о целесообразности построения объекта еще не решен, проводится предварительный анализ, а потому желательно воспользоваться по возможности простой моделью, чтобы получить общие представления о процессах и их характеристиках. На первый порах просто и дешево, а затем, по мере надобности, все глубже и дороже (имеется в виду не столько стоимость модели, сколько стоимость усилий по ее настройке и анализу).

Ниже перечислены некоторые задачи, которые возникают по ходу развития объекта.

А нужен ли склад?33

Если заказчик приходит к Вам с техническим заданием, это означает, что он уже провел колоссальную работу по уточнению технических решений, лежащих в основе будущего проекта. Но заказчик будет двигаться дальше только в том случае, когда он убедится в целесообразности выполнения проекта. В коммерческой сфере это прежде всего окупаемость и прибыль. Переход на новый объект (автоматизированный склад) улучшает определенные характеристики и в конце концов оказывается выгодным. В других проектах могут преследоваться и другие цели, вплоть до социальных, но в любом случае требуется установить, что интуитивные ощущения или грубый математический расчет более или менее обоснованы.

Разумеется, здесь нужна простая модель, дешевая и удобная, наглядная и эффектная. Разумеется, она будет весьма условна, поскольку простота достигается за счет упрощения некоторых процессов или требований. Вместе с тем, она во многом снимает последующие риски, возникающие из-за несовершенства ручных расчетов. Как мы уже говорили, в дискретных системах приходится использовать весьма трудоемкие и условные методики. Можно сказать, что наша модель неточна, но она не уступает по точности другим (ручным) методам, а по трудоемкости уверенно их обгоняет.

Примитивные результаты позволяют заказчику понять, следует ли продолжать более глубокое исследование по проекту или характеристики задачи таковы, что надеяться на эффективность объекта не приходится? Проще говоря — а следует ли строить склад?

 

Производительность складаIMG_2329

Одним из наиболее интересных вопросов является оценка производительности склада. На стадии проектирования появляется топологическая схема, то есть выбирается оборудование (конвейеры, краны, лифты. сортеры…). Ручной метод оценки производительности заключается в поиске узкого места (наиболее медленный участок) и расчета всех остальных потоков на базе этой «пробки». Однако такой подход не всегда дает точные результаты. Безусловно, если медленный конвейер движется со скоростью 100 паллет в час, он не может пропускать более 100 паллет. Но это не значит, что такая нагрузка будет обеспечена другими участками. Это не значит, что скорость обработки устроит клиентов склада и так далее.

Следует также иметь в виду, что помимо «правильного» движения паллет имеют место технологические процессы, увеличивающие нагрузку на оборудование. Например, если для подбора мультипаллет требуются определенные материалы, почти всегда появляются невостребованные остатки. Хорошо, если они будут востребованы в следующей партии, а если нет — их следует отправить обратно на хранение, чтобы освободить место для других материалов. Тогда возврат паллеты, а затем повторный вызов являются технологически необходимыми и увеличивают количество перемещаемых паллет.

Особый интерес представляет работа склада в период пиковой нагрузки. Допустим, перед каким-то праздником ожидается повышенный спрос. Это значит, что задолго до праздника должны быть приняты и размещены в хранилище необходимые материалы. Тогда в период пиковой нагрузки не придется заниматься еще и пополнением склада. Кроме того, заранее можно сформировать некоторые мультипаллеты и подготовить их к отправке. Можно также использовать дополнительные пункты ручного подбора и так далее. Независимо от того, какая принята политика выполнения заказов, она может быть смоделирована и оценена с точки зрения производительности.

Выбор вариантовIMG_1841

В ряде случаев требуется выбрать параметры оборудования — емкость стеллажей, количество форклифтов (автопогрузчиков) и так далее. Наиболее интересный случай — использование compartment, то есть установка перегородок в коробках, что позволяет хранить в одном ящике либо один тип материала, либо несколько — 2, 4, 6, 8 и так далее.

С одной стороны, имея несколько материалов в одном ящике, мы быстрее найдем необходимый материал. С другой стороны, уменьшение хранимого объема заставляет чаще проводить пополнение. Но в конце концов все зависит от потока заказов и потока материалов. В самом деле, если в каждом заказе требуется ровно одна штука данного материала (а то и ни одной) — это один вариант. Если же требуется по 100 штук — это совсем другое дело. Качественная картина проста и понятна. Однако нам нужны количественные решения — делить ли ящик на отсеки, а если делить, то на сколько — 2 или 8, например?

Модель, в которой имеется довольно детальный поток входящих материалов и заказов (тысячи типов материалов, неравномерный характер поступления), модель легко «направляет» этот поток на исследуемый участок, а далее включается один из вариантов (алгоритмов), затем другой, а результаты сравниваются. Это позволяет достаточно точно определить оптимальный подход к выбору оборудования.

Например, поток материалов, выброшенных на ленту сортера, необходимо распределить между несколькими заказами. Какова оптимальная емкость сортера? 30 выходов? 100 выходов? 200? Ведь нужно будет приобрести определенный сортер, и было бы обидно убедиться в своей ошибке уже после его покупки. Здесь необходимо либо провести расчеты, либо построить модель. Мы уже показали, что модель гораздо проще и точнее.

социальный кластер
Методология, Общество, Экология
социальный кластер
тестирование
Логистика, Методология, Производство
тестирование
dashboard
Логистика, Методология, Производство
dashboard
параметры склада
Логистика, Методология
параметры склада
темы для студентов
Логистика, Университеты
темы для студентов
матрица
Методология
матрица
логистика
Логистика, Производство, Университеты
логистика
нейронные сети
Логистика, Методология, Производство
нейронные сети
агентные модели
Логистика, Производство, Университеты
агентные модели
управление проектами
Логистика, Производство, Университеты
управление проектами
мастер классы
Логистика, Университеты, Экология
мастер классы
сайт ЕСО 63
Общество, Экология
сайт ЕСО 63
системные ловушки
Методология
системные ловушки
сущность системы
Методология
сущность системы
BoardMaps
Общество, Производство, Университеты, Экология
BoardMaps
эволюция системы
Методология
эволюция системы
управление персоналом
Общество, Производство, Университеты
управление персоналом
рейтинг кафедры
Университеты
рейтинг кафедры
социальные системы
Общество
социальные системы
механический завод
Производство
механический завод
опыт работы
Логистика, Общество, Производство, Университеты, Экология
опыт работы
университеты
Университеты
университеты
ЮНИВОЛГА
Общество, Университеты
ЮНИВОЛГА
КАДАСТР ОТХОДОВ
Муниципалитетам
Производство, Экология
КАДАСТР ОТХОДОВ